Datos y contexto
Pipelines de ingesta, embeddings, búsqueda híbrida, RAG y gobernanza para respuestas basadas en conocimiento empresarial.
Diseñamos y construimos sistemas de IA que trabajan con tus datos, se integran al negocio y entregan resultados medibles — con ingeniería senior desde el discovery hasta producción.
Proyectos entregados
Años de experiencia
Años promedio de experiencia
Países atendidos
Entramos en el problema, diseñamos la arquitectura y entregamos software que opera en el mundo real — integrado, observable y listo para evolucionar.
La IA en producción exige mucho más que una llamada a API. Dominamos datos, modelos, evaluación, seguridad y operación para convertir una demo en un sistema confiable.
Pipelines de ingesta, embeddings, búsqueda híbrida, RAG y gobernanza para respuestas basadas en conocimiento empresarial.
Selección, fine-tuning, enrutamiento y despliegue eficiente de modelos comerciales u open source con vLLM y GPUs.
Orquestación de agentes, herramientas, memoria, guardrails y evals automáticos para medir calidad real.
Observabilidad de prompts y traces, control de latencia y costos, seguridad, fallback y mejora continua.
Ciclos cortos, decisiones documentadas y contacto directo con quienes diseñan y construyen la solución.
Entendemos el problema, las restricciones y qué significa éxito.
Diseñamos una solución técnica simple y escalable.
Construimos en ciclos cortos, con código en producción desde temprano.
Lanzamos, medimos y evolucionamos.
Equipos pequeños, especialistas accesibles y responsabilidad por lo que llevamos a producción.
Sin aprendices en proyectos críticos. Nuestro equipo promedia más de 10 años en software e IA.
Construimos pipelines de IA que funcionan en producción, con evaluación, observabilidad y costos bajo control.
Entregamos rápido porque automatizamos lo que debe automatizarse y reutilizamos arquitectura probada.
No somos una fábrica de código. Entramos en el problema del cliente y nos quedamos hasta resolverlo.
Del backend a la inferencia de LLMs en GPU, usamos un stack pragmático, testeable y preparado para operación.
Cuéntanos dónde se traba la operación o dónde la IA puede crear ventaja. Respondemos en un día hábil.